Скачать [Специалист] Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания [Александр Кораблин]

[Kail]

Ссылка на картинку

Обучение проходит на R 4.4
Язык программирования R - популярный скриптовый язык программирования, который стал мощным инструментом статистического анализа данных. Язык R и его библиотеки позволяют не только строить различные модели по экспериментальным данным, но и выполнять визуализация самих данных и результатов анализа, генерировать отчёты и создавать интерактивные веб-приложения.
В курсе «Язык программирования R 4.4» рассматриваются все элементы и конструкции самого языка R, а также разбираются некоторые возможности базовых библиотек R. В курсе приводится больше количество примеров и лабораторных, что позволит слушателям практически сразу после окончания приступить к реальной работе.
Курс «Язык программирования R 4.4» предназначен для всех специалистов, связанных с анализом данных.

Вы научитесь:

• работать в среде RStudio;
• разбираться в типах данных языка R;
• использовать ветвление и циклы;
• создавать и вызывать функции на R;
• работать с векторами, списками, массивами и таблицами;
• использовать формулы и факторы;
• настраивать атрибуты объектов;
• использовать наследование и полиморфизм;
• обрабатывать ошибки, возникающие в программе;
• использовать трассировку кода;
• научитесь пользоваться отладчиком;
• работать с текстами и датой/временем;
• использовать стандартные распределения и базовую визуализацию данных.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Программа:

Модуль 1. Знакомство с языком R и со средой разработки (2 ак. ч.)

• Основные особенности языка R
• Библиотеки языка R
• Интерфейс среды разработки RStudio
• Практика: Конфигурирование RStudio, загрузка и подключение библиотек и работа со справочной системой

Модуль 2. Типы данных в R и работа с ними (4 ак. ч.)

• Понимание системы типов R. Всё есть объект
• Вектора, списки, матрицы и, массивы
• Практика: Элементарная статистика из базовой библиотеке R
• Формулы и функции в R
• Практика: Написание и вызов простейших функций. Файлы скриптов и их подключение
• Атрибуты объектов
• Вспомогательные и специальные составные объекты
• Практика: Работа с объектом Data frame, использование библиотеки dplyr

Модуль 3. Написание выражений и команд в R (4 ак. ч.)

• Символы, константы и операции языка R
• Практика: Создание своих операций
• Условное выполнение кода (if…else)
• Циклы for, while и repeat
• Практика: Нахождение минимума и максимума при наличии пропущенных данных (NA)
• Взаимодействие с другими языками программирования
• Практика: Вызов написанной на Си функции
• ДЗ: Найти локальные экстремумы функции (x3+2x2-3) /(x2+2) на отрезке [-2;2]

Модуль 4. Написание функций в R (4 ак. ч.)

• Аргументы функций и сопоставление аргументов
• Область видимости объектов
• Понятие окружения(Environment)
• Замыкание и анонимные функции
• Возвращаемое значение функции
• Практика: Написание и вызов функций для вычисления характеристик объектов (минимум/максимум, среднее и т.д.)

Модуль 5. Объектно-ориентированное программирование (4 ак. ч.)

• Класс объекта
• Наследование в R
• Диспетчеризация вызовов функций/методов
• UseMethod()
• NextMethod()
• Практика: Написание и вызов полиморфных функций для вычисления характеристик объектов (минимум/максимум, среднее и т.д.)
• ДЗ: Написать функцию сортировки векторов, матриц и массивов с возможностью выбора алгоритма сортировки

Модуль 6. Исключения и отладка в R (3 ак. ч.)

• Генерация исключений/ошибок в R
• Перехват и обработка исключений/ошибок
• Конфигурирование обработка исключений/ошибок
• Отладка кода и функций
• Трассировка кода
• Практика: Поиск, исправление и/или игнорирование ошибок в R программах

Модуль 7. Полезные функции из базовой библиотеки языка R (3 ак. ч.)

• Работа с датой и временем
• Обработка текстов/строк
• Регулярные выражения
• Использование стандартных распределений
• Визуализация графиков функций
• Практика: Графическая проверка нормальности распределения
• ДЗ: Проверка гипотез нормальности распределения с использованием различных критериев, гистограмма и построение её огибающей, диаграмма квантиль-квантиль

Показать больше